Interpretar les dades, predir el futur: Intel·ligència Artificial Explicable

Interpretar les dades, predir el futur: Intel·ligència Artificial Explicable

La intel·ligència artificial explicable (IAX)

Els models d’IA habituals tenen un problema: són «caixes negres», és a dir, funcionen, però no sabem perquè. La Intel·ligència Artificial Explicable (IAX) resol aquesta situació, transparentitzant els models de decisió i, així, permetent incrementar la seva eficàcia. Integrar sistemes d’IAX en la presa de decisions ajudarà a les empreses a situar-se en una millor posició competitiva.

Carles Soler

Carles Soler (Barcelona, 1965) és enginyer de Telecomunicació (UPC) i MBA (ESADE).  La major part de la seva trajectòria professional l’ha desenvolupat ocupant funcions de direcció en empreses de serveis tecnològics. Actualment és CEO d’EXPAI, startup dedicada a la Intel·ligència Artificial Explicable, i President de la Fundació educaBOT, projecte dedicat a la promoció de la tecnologia i l’enginyeria a través de competicions de robòtica.

Sempre ha compaginat l’activitat professional amb l’activitat docent i actualment col·labora, entre d’altres, amb la UPF, la UAB, la UOC i la UPC Business School.